Предвестники Скайнет
|
|
Mike77 | Среда, 27.06.2012, 12:25 | Сообщение » 121 |
T-3000
Сообщений: 4522
| Скайнет все реальнее становится. Уже в каком-то смысле рабочий прототип есть!!!
Про прототип
Quote Google не первый год работает над созданием искусственного интеллекта, и вот, наконец, были получены первые плоды, заслуживающие внимания общественности. Данная модель человеческого мозга представляет собой искусственную нейронную сеть из 16 тыс. процессоров, формирующих порядка миллиарда «нервных» связей. Эту модель ученые подключили к интернету и приказали начать самообучение. Интеллект сосредоточился на котах. В результате анализа 10 миллионов картинок из случайных роликов с YouTube система самостоятельно изобрела понятие «кот» и научилась отличать этих животных от всех прочих объектов. Исследователи признаются, что способности их детища уже превзошли самые смелые ожидания. А то ли еще будет, ведь искусственный мозг продолжает тренироваться…
Hey! I like this gate!
|
|
| |
mashinist-vremeni | Среда, 27.06.2012, 13:55 | Сообщение » 122 |
T-888
Сообщений: 1146
| Quote (Mike77) рабочий прототип есть!!!
Google впервые заставил компьютер обучаться полностью самостоятельно
Ученые из «секретной лаборатории» Google представили результаты своего нового эксперимента, в ходе которого им впервые удалось повторить на примере компьютеров процесс обучения, происходящий с нейронами в человеческом мозге.
Ученые из X Labs, «секретной лаборатории» компании Google, рассказали , что им удалось создать самообучаемую компьютерную сеть. X Labs известна разработками различных инновационных проектов интернет-гиганта, таких как автомобили, управляемые компьютером, и очки дополненной реальности.
По словам ученых, они в течение нескольких лет работали над симуляцией человеческого мозга, создав одну из крупнейших в истории нейронных сетей для машинного обучения. Для этого они соединили вместе 16 тыс. компьютерных процессоров, обеспечив им доступ в интернет и позволив обучаться самостоятельно.
Изучив около 10 млн цифровых изображений, взятых из видеороликов на сервисе YouTube, нейронная сеть обучила себя распознавать изображения кошек, передает издание NYTimes.
По словам исследователей, они планируют представить результаты своих исследований на этой неделе на научной конференции в Эдинбурге, Шотландия. Ученые отмечают, что эффект, полученный от данного исследования, весьма удивил их, так как нейронная сеть самостоятельно смоделировала изображение кошки, которое получилось намного более точным, чем ранее с другими объектами в ходе аналогичных экспериментов.
Как пишет NYTimes, данное исследование представляет собой новое слово в компьютерной науке, которое стало возможно благодаря падению стоимости компьютерных вычислений и доступности огромных кластеров компьютеров в гигантских центрах обработки данных. Всего в ходе эксперимента специалисты Google X Labs вместе с учеными из Стэнфордского университета использовали более 16 тыс. компьютерных процессоров, что позволило им создать нейронную сеть из более чем 1 млрд соединений. После этого сети демонстрировались случайные изображения. Тот факт, что нейронная сеть из более чем 10 млн картинок распознала и идентифицировала именно изображение кошки, говорит о том, что картинок с именно этим животным в Сети представлено больше всего.
Инновация именно этого исследования состоит в том, что ранее при создании похожих нейронных сетей люди наблюдали и направляли процесс «обучения» компьютерного интеллекта, тогда как на этот раз машины получили полную свободу.
«Мы никогда не говорили сети в процессе тренировок: «Это кошка». Таким образом, машина фактически сама изобрела для себя концепцию кошки», - отметил Джефф Дин (Jeff Dean), ученый из исследовательской лаборатории Google.
Нейронная сеть Google самостоятельно сформировала размытое изображение кошки, использовав наборы изображений разных котов из памяти. Таким образом, ученые говорят, что на примере этой сети им впервые удалось повторить процесс обучения, который происходит в человеческом мозге.
КОГДА ЖЕ ОН НАЧНЁТ? А кошки - выживут.
Привет из будущего.
Отредактировано mashinist-vremeni - Среда, 27.06.2012, 13:57 |
|
| |
Mike77 | Среда, 27.06.2012, 15:31 | Сообщение » 123 |
T-3000
Сообщений: 4522
| Quote (mashinist-vremeni) КОГДА ЖЕ ОН НАЧНЁТ? А кошки - выживут. Кстати, теперь становится понятнее такая нелюбовь собак к терминаторам.
Hey! I like this gate!
|
|
| |
|
mixail77 | Среда, 27.06.2012, 22:27 | Сообщение » 125 |
Т-ОПТИМИСТ
Сообщений: 1091
| Скайнет подрастет и заведет себе котэ
FUTURE IS NOT PREDESTINED DWF
|
|
| |
Astronom | Суббота, 30.06.2012, 03:24 | Сообщение » 126 |
T-X
Сообщений: 6278
| Quote Интеллект сосредоточился на котах. ну теперь вы понимаете, кто тут вершина эволюции
Ну, товарищи, ну пасаран!
Отредактировано Astronom - Суббота, 30.06.2012, 03:30 |
|
| |
mashinist-vremeni | Суббота, 30.06.2012, 19:54 | Сообщение » 127 |
T-888
Сообщений: 1146
| Quote (Astronom) ну теперь вы понимаете, кто тут вершина эволюции
Вершина эволюции - БЛОХИ
Привет из будущего.
|
|
| |
mixail77 | Суббота, 30.06.2012, 22:01 | Сообщение » 128 |
Т-ОПТИМИСТ
Сообщений: 1091
| Робота Janken невозможно обыграть в "Камень, ножницы, бумага"
Исследовательская лаборатория Ishikawa-Oku разработала робота для игры в «Камень, ножницы, бумага». Особенностью машины является то, что она постоянно выигрывает, вследствие чего соревнование человека с Janken делается просто бессмысленным.
Робот анализирует положение и форму человеческой руки. Чтобы определить, камень, ножницы или бумагу покажет человек, Janken требуется всего 1 миллисекунда. После этого машина автоматически показывает выигрышное положение руки. Этот эффект достигается благодаря встроенной высокоскоростной камере. Даже в том случае, если человек решит на ходу изменить комбинацию, робот все равно будет быстрее. Janken реагирует на движение руки только тогда, когда она опускается вниз, а потому все попытки запутать его во время «тряски» заканчиваются безуспешно. Напомнило мне эндоскелет, который Сару пытался задушить
FUTURE IS NOT PREDESTINED DWF
|
|
| |
|
mashinist-vremeni | Среда, 05.09.2012, 01:20 | Сообщение » 130 |
T-888
Сообщений: 1146
| Терминаторам в качестве металлической мускулатуры подойдут винтовые пары. Такие штуки вытеснили гидроцилиндры в управлении самолётами. Они создают гораздо большее усилие, могут держать нагрузку часами и легко управляются быстрыми электромоторами, имеют большой ход. Выглядеть "быстрая" винтовая пара может как скрутка из двух упругих прутков, перемещающаяся вперёд-назад в профилированном корпусе. Угол подъёма "нитки" винта большой, значит винтовая пара скоростная. Скрученные прутки упругие и гладкие, поэтому ударная нагрузка не приведёт к разрушению винтового корпуса "мышцы". Самое главное, что при маленьком диаметре такой мышцы 5-10 мм. при прочном материале можно получить усилия в несколько тонн. Тонкие и супер сильные мышцы отлично подходят для Кэмерон Вместо толстых и не надёжных гидроцилиндров. А вращать винтовую пару может вибрационный микромотор, на эффекте магнитострикции. Огромная точность сочетается со скоростью и очень большими крутящими усилиями. Вся техника миниатюрна!
Привет из будущего.
|
|
| |