Не все так просто, ты слышал про такое направление в написании программ: генетические алгоритмы, а об их реализации на железном уровне?

Вот, советую почитать, любопытную статью об экспериментах с FPGA-матрицами:

http://www.homepc.ru/offline/print/2002/77/22095/

==

Исследователи поставили перед системой задачу эволюционного выведения схемы, способной различать два сигнала разной частоты - 1 кГц и 10 кГц. Для этого в FPGA выделили совсем небольшой участок - матрицу размером 10х10 ячеек. На базе популяции из 50 особей и после смены 4000 поколений система действительно сумела создать нужную схему, вполне обойдясь без тактового генератора и задействовав далеко не все возможные ячейки. Количество активных элементов схемы оказалось намного меньшим, чем понадобилось бы при обычном цифровом использовании FPGA.

Как же в процессе эволюции система сумела это сделать - различить разного тона периодические сигналы, не имея «часов», т. е. тактовой частоты синхрогенератора? При изучении окончательной схемы было обнаружено, что входной сигнал направлялся через сложную систему петель обратной связи. Предположили, что таким образом создавались модифицированные и задержанные по времени версии сигнала, которые как-то взаимодействовали с исходным сигналом, что и позволяло схеме различать два тона разной высоты. Но, по правде говоря, признавался впоследствии Томпсон, так и не удалось выяснить, как в действительности это работает?

...

Сразу после того, как стало очевидно, что хардверная эволюция способна приводить к конструктивно неожиданным, но вполне работоспособным решениям, возник вопрос - насколько эти решения надежны при их переносе на другие схемы и массовом тиражировании? Для проверки Томпсон загрузил наилучшую конфигурацию своего «распознавателя двух сигналов» в другой участок матрицы FPGA-чипа с тем же размером 10х10 ячеек. Оказалось, там схема работала весьма ненадежно, однако другой вариант последнего поколения решений функционировал заметно лучше.

...

Помимо очень сильно разветвившейся задачи одного рода, обрисовалась и другая серьезная проблема. Электронные схемы должны работать в достаточно широком температурном диапазоне. Так, для обычных микропроцессоров рабочий диапазон простирается примерно от -20 до +80 по Цельсию. Эволюционные же схемы имеют тенденцию более-менее прилично работать лишь в узком интервале порядка 10 градусов в диапазоне комнатной температуры в лаборатории. Скорее всего, это связано с тем, что температура влияет на емкость, сопротивление и другие электрические характеристики компонент.

==

И самое главное конечно - Выбор Джона Коннора. Матери, спасению мира, обычной жизни, Джон предпочел всего лишь шанс вернуть свою Кэмерон. Никакие признания, поцелуи и т.п. не дали бы такого мощнейшего развития Джэмерон, как этот выбор. Вообще не надеялся что пойдут на такое, думал попсятины ради отделаются каким нибудь полупризнанием-полуобьтием, но глобально трогать развитие линии не рискнут, тем более в ущерб Саре.. но молодцы, решились

Вообщем то это примерно тот вариант, что я описывал ранее(как Джон снова ждет Кэм) - только использованием машины времени убрали н-е количество лет ожидания, переходя сразу к действию. Третий сезон с таким закрученным сюжетом получиться просто мега-супер.

Ну а Уивер Т-1001 в ее нынешнем статусе .. черт, да это же просто Основатель Одо какой то из Star Trek: Deep Space Nine. Была там такая раса полиморфов, врагов человечества, а Одо был отколовшийся от них ренегат, на стороне Федерации. С похожими способностями У меня теперь Уивер и язык то не повернется машиной называть, эти полиморфы просто другая форма жизни в реале. Со своими целями, но союзники людей.. я в восторге.

Даешь третий сезон! И ни в коем случаи не менять создателей, чтоб не испортить такое великолепное зрелище Хроники плавно переместились на второе место в зачете моих любимых сериалов, которое впрочем фактически первое - монументальный Трек по сути идет вне зачета)) Прости Андромеда, ты теперь только третья. Причем именно из-за темы ИИ. Ромми конечно супер, но сравнение с Кэмерон и Уивер проигрывает.